数据革命如何改变安全专业人员的角色

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EHS专员在企业中的作用长久以来并没有发生变化。即便运用的方法和工具已经改变，但是EHS专员的任务仍然不变：通过预测、认识、评估和管控工作场所的风险，为安全生产保驾护航，并为实现企业的目标作出贡献。正确地将数据运用到工作场景中，将彻底颠覆一家企业的EHS管理模式。

数据革命是指利用互联网及其所连接的一切广泛收集内部工作信息的能力，它的诞生并不是为了改变企业，而是一种实现企业目标的方式。如果在这场数据革命风暴中，EHS专员能将数据运用到自己的工作中，将彻底颠覆一家企业的EHS管理模式。这说起来容易做起来难：他们将需要学习如何收集他们需要的数据，以他们以前从未能做到的方式分析数据，然后利用它来实现EHS的目标。EHS专员需要用到最新的软件、连接作业场所的工具，同时具备较强的上下协调能力，以顺利将EHS管理过渡到数据驱动模式。

企业为追求利益最大化最感兴趣的是跟踪市场或产品相关的数据。同样，EHS专员则更关注EHS相关的数据，如事故报告、风险分析、培训记录以及工伤和职业病记录。直到现在，这些数据大部分是纸质文件，这些文件要么被归档在文件柜内，要么做成电子表格存放于电脑中。收集信息的过程不仅耗费时间，收集到的信息量也受到收集途径的限制。

当EHS专员在收集到这些信息时，对部分数据进行手动分析后，再进行图表的绘制。在这个过程中，EHS专员需要花费大量的时间来筛选数据，寻找能够为他们的工作提供信息和改进的方法。

上述的事情在身边随时地发生，但一场大变革正在到来。它的名字有很多种：IIOT(工业物联网)、工业互联网、第四次工业革命、工业4.0等。无论叫什么，它的出现就是为了从根本上改变了企业收集、分析和使用数据的方式。就像最初的工业革命一样，通过自动化来改变生产模式，这场革命亦是如此，它正在将曾经收集到的信息数字化。所有这些自动化的信息收集和分析都有一个相同的名字：大数据。

在IIOT时代收集信息比以往任何时候都更方便、更自动化和更具有延伸性。

打个比方， EHS专员在检查急救包时发现所有的绷带和止痛药都不见了。这些物资去哪了？是被利用还是被偷了？是谁用的？为什么？查明这些问题需要消耗大量的时间和人力。

设想一下，如果在动用急救物资时，通过要求员工扫描二维码填写一些基本信息（工号、时间、受伤类型、使用的物资）来实现急救包的库存数据自动化，EHS专员可以在第一时间掌握了应急物资的信息以便及时补充，而不是在安全检查的过程中发现这些问题。

除此之外，EHS专员同时也收到了一起事故汇报。通过一次次的数据收集，可以有助于EHS专员准确地评估这些小事故是否会变成一个大事故（海因里希法则：在机械生产过程中，每发生330起意外事件，有300件未产生人员伤害，29件造成人员轻伤，1件导致重伤或死亡）

当你想象这些可能性时，你可以看到很多小数据累积了大量的大数据。

无纸化办公是数据革命带来的另一种有效数据的收集方法。试想一下在安全检查的过程中，如果仍是使用纸质化检查表，在检查结果提交、审批到进行隐患整改，这其中的过程距离EHS专员发现问题的滞后时间是多少？ 从发现隐患到隐患整改会存在多少的信息误差？

IIOT将把这些纸质检查结果不仅转变为数字化，而且将这些数据自动转入EHS管理系统中，经过审批后立即下发隐患整改。这一过程大大缩减了从发现隐患到开始隐患整改过程中需要花费的工时，同时也第一时间收集到了现场最有效的数据。

现在：通过数据的自动化收集和延伸，例如像实时定位工人的位置数据、有害物质的排放数据、事故数据等，你会发现大数据就是这样靠这些小数据一条条地构成的。大数据之旅的第一步是思考如何使用物联网来简化、扩展和自动化数据收集。

收集所有这些数据只是第一步--这是OSHA的一个步骤。如果数据仅仅被存放在文件柜或电脑上，而没有被利用起来，那么它的用处就很有限了。如果想要通过大数据来产生实际收益，学会如何去正确地使用它是至关重要的。

IIOT的分析能力将改变你的角色。与传统的人工数据处理不同，收集到的数据在系统中可以自动进行分析。然后，EHS专员可以利用这些分析结果进行更有效地安全管理。

还是急救包例子：在过去，EHS专员可能会忽视一些小的急救事件。但是当我们密切跟踪这些急救事件可能会发现，这些小事故可能正在累积成为一个大事故。自动收集和分析这些小事故的数据从而避免发生一个更大的事故，这就是大数据的魅力。

同样，许多长期存在或低时效性的隐患也可以使用类似的大数据方法识别出来。以往这些与化学品接触所导致的疾病和症状需要很长的时间才能表现出来，但当你收到从现场的传感设备收集到异常反馈数据时，EHS专员能够在作业人员受伤或生病之前识别和处理这些危害。

相对的，你可以利用数据分析排除那些不值得你花费时间关注的隐患。例如，欧文斯·康宁在2018年的一份报告中提到：“Mining its own data for information gave it confidence that it was, in fact, identifying the biggest risks to its operation, while avoiding time and resources that might have otherwise been spent on less critical hazards”，大意是通过数据我们可以辨识出在所有的隐患中孰轻孰重，避免在那些小风险上浪费太多的时间和金钱。

通过使用大数据来转换角色的第二步是确保你正在收集的所有信息都得到很好的利用。这意味着需要学会使用软件工具来消化数据，并以数据报表的形式呈现出来，这样您就可以对操作过程中存在的固有风险进行充分的评估。

当一项工作的某些部分被自动化时，人们总是会担心从事这份工作的人会被取代。这不是毫无根据的恐惧，自动化已经取代了许多劳动密集型操作。对于EHS专员来说，自动收集数据使他们有更多的时间来提高作业人员的安全重视，并制定减少伤害和疾病、保护财产和提高生产力的策略。

EHS专员经常需要扮演不一样的角色。在说服高层管理人员提供加强安全措施的资金同时，也要培养作业人员提高安全意识。数据革命有助于协助他们更好地完成自己的工作，让他们能够收集更多关于工作场所状况的信息，并对这些信息进行更彻底的分析。识别危险的相同算法也是ACES在建议解决方案和工作人员需要能够信任系统提供的数据和解决方案。

与算法不同的是，EHS专员会结合实际需求选择适合作业人员的PPE，从实际角度优化管理流程，包括与人的交流沟通，这些都是系统无法替代的。同时，这些东西是使整个EHS管理体系运转所必需的关键因素。

所以，别因为这些数字让你担心，即使是在数据革命中，人类也是不可或缺的重要存在。

文章参考自加拿大EHS和质量软件供应商Intelex。